讀取時出現 UnicodeDecodeError
pd.read_csv 預設用 UTF-8 讀取。如果檔案是用 Big5 儲存的（例如 Excel 另存的「CSV（逗號分隔）」、銀行對帳單或政府開放資料的舊檔案），就會出現 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa4，而 A4 A4 正是 Big5 的「中」。這時指定編碼即可：
pd.read_csv('data.csv', encoding='cp950')：Windows 實際使用的 Big5，比 Python 的big5多收錄「碁」「銹」「裏」等字，比較不容易出錯。- 香港的檔案用
encoding='big5hkscs'，才讀得到「嘅」「咗」等粵語用字。 - 檔案開頭有 BOM 時用
encoding='utf-8-sig'，否則第一個欄位名稱前會多出一個看不見的\ufeff，用欄位名稱取值時出現KeyError。 - 不知道是什麼編碼？把檔案拖進 Mojibuster，它會自動辨識編碼，並儲存成 UTF-8。
'cp950' codec can't decode：open() 的預設編碼
反過來的錯誤也很常見：open('data.txt') 沒寫 encoding 時，Python 在 Windows 上使用系統編碼，繁體中文 Windows 上就是 cp950。讀取 UTF-8 檔案時會出現 UnicodeDecodeError: 'cp950' codec can't decode byte …。所以請一律寫上 encoding='utf-8'，或設定環境變數 PYTHONUTF8=1。根據 PEP 686，之後的 Python 版本會預設使用 UTF-8。
別用 latin-1 硬讀 Big5
為了讓錯誤訊息消失，網路上常有人建議 encoding='latin-1'。它永遠不會出錯，但 Big5 的中文會變成 ³¯¤j¤å 這類符號，存檔後就整份變成亂碼。好在位元組都還在：把這樣的檔案拖到上方的框中，Mojibuster 會還原成中文。
亂碼
©m¦W,«°¥«,ª÷ÃB ³¯¤j¤å,¥x¥_,1250 ªL¤p¬ü,°ª¶¯,980
修復後
姓名,城市,金額 陳大文,台北,1250 林小美,高雄,980
to_csv：用 Excel 開啟是亂碼
df.to_csv('export.csv') 寫出的是不含 BOM 的 UTF-8。繁體中文版 Excel 按兩下開啟時會用 Big5 讀取，中文就成了亂碼。改用 encoding='utf-8-sig' 寫出含 BOM 的檔案，Excel 就能辨識 UTF-8。詳見 Excel 開啟 CSV 亂碼。
requests 爬蟲中文亂碼
requests 依照回應標頭 Content-Type 決定 response.text 的編碼。如果文字回應的標頭沒寫字元集，它會用 ISO-8859-1 解碼：UTF-8 網頁變成 ä½ å¥½，Big5 網頁變成 §A¦n。先設定 response.encoding = response.apparent_encoding（或直接寫 'utf-8'、'cp950'），再讀取 response.text。
如果讀寫時用過 errors='replace' 或 encoding_errors='replace'，無法轉換的字已經變成 ? 或 �，原本的資訊遺失了，無法還原。更多亂碼類型請見 亂碼是什麼。
常見問題
big5 和 cp950 該用哪個？
讀取 Windows 產生的檔案時用 cp950，它包含 Big5 的全部字元，還多了一些常用字和符號。香港的檔案用 big5hkscs。
有修復亂碼的 Python 套件嗎？
有，例如 ftfy，不過它主要針對西文亂碼。處理單一檔案又不想寫程式時，用 Mojibuster 比較快，儲存前還能看到每一處變更。
分隔符號和數字會被改動嗎？
不會。Mojibuster 只修改亂碼的字元，逗號、引號和換行都保持原樣。